Opinião de: Ignacio Palomera, co-fundador e CEO da Boiex
O cenário de contratação global está mudando rapidamente. Os candidatos de emprego de hoje estão cada vez mais se voltando para a IA generativa para elaborar cartas de cobertura, currículos de alfaiate e até simular a preparação da entrevista.
A IA Agentic é a AI generativa de aplicação automática, está redigindo aplicativos personalizados em escala, e as ferramentas de aplicativo automático da AI permitem que os candidatos se apliquem a milhares de funções em minutos. Os empregadores são inundados com aplicações que parecem polidas, persuasivas e adaptadas – mas muitas vezes carecem de nenhum sinal real de esforço, capacidade ou autenticidade.
Quando qualquer um pode gerar uma aplicação polida e de alta qualidade, com apenas alguns pedidos de IA, a carta de apresentação tradicional-uma vez vista como uma chance de se destacar e mostrar intenção real-se torna uma mercadoria. Ele para de sinalizar o esforço ou entusiasmo e começa a parecer mais com saída padronizada.
Os gerentes de contratação agora estão olhando para as caixas de entrada, cheias de aplicativos espertos e personalizados que se sentem estranhamente semelhantes. E é aí que o verdadeiro problema entra em ação: se todo mundo soa qualificado no papel, como você pode dizer quem tem as habilidades e sabe como jogar um rápido? Não se trata de quem escreve melhor, mas sobre quem pode provar que eles podem entregar no mundo real.
Um sistema de confiança frágil piora com ai
A contratação tradicional há muito se baseia em sinais baseados em confiança, como currículos, referências e graus, mas esses sempre foram proxies fracos. Os títulos podem ser inflados, a educação exagerada e o trabalho passado exagerou. Ai fica ainda mais confundida, encobrir reivindicações não verificáveis em eloquência artificial.
Para indústrias de ritmo acelerado e de ritmo acelerado, como criptografia ou ecossistemas de organização autônoma descentralizada, as apostas são ainda mais altas, pois raramente há tempo para uma profunda diligência. A confiança é estendida de maneira rápida e frequente – arriscada em um ambiente global pseudônimo. Mais ferramentas de RH ou detecção de IA não resolvem isso. O que é necessário é uma base mais forte para a própria confiança.
É hora de reputação verificável e emprego
Considere um gerente de contratação que tenta verificar o histórico de trabalho, alças sociais ou contribuições de OnChain.
Hoje, os sistemas de identidade descentralizada (DID) ajudam a provar que você é um humano real – que você existe e não é um bot. Isso é útil, mas é apenas o começo.
O que eles não abordam é a camada mais profunda: o que você realmente fez? Há uma nova fronteira emergente – uma em que sua história profissional, credenciais e contribuições pode ser verificada e feita portátil. Não se trata apenas de verificar uma caixa para provar que você existe. É sobre codificar sua experiência para que sua reputação seja construída sobre o que você fez, não apenas o que você diz.
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Neste modelo, seu currículo se torna um ativo programável. Não é um PDF estático, mas algo que pode evoluir, ser consultado e, em alguns casos, seja verificado em particular sem revelar todos os detalhes. É aí que entram ferramentas como provas de conhecimento zero, dando aos usuários que os usuários controlam quanto eles revelam e a quem.
Alguns podem argumentar que tudo isso parece um pouco invasivo demais. Na prática, no entanto, e especialmente no Web3, os mais sérios colaboradores já operam através de identidades pseudônimas construídas sobre ações comprováveis, não de cargos. Dids nos levou a “humanos reais”. A reputação verificável nos leva a “colaboradores reais”. E essa é a mudança fundamental que vale a pena prestar atenção.
De filtros de RH a portões de contrato inteligentes
À medida que a reputação se torna programável, as indústrias inteiras devem ser reformuladas. Subsídios, balas de contratação e até vendas de token podem usar credenciais comprováveis como filtros. Chega de adivinhar quem é qualificado ou compatível. Você não pode fingir uma solicitação de tração fundida em um repositório principal ou fingir que concluiu um curso vinculado a um token não fungível (NFT) emitido por um contrato inteligente.
Isso torna a confiança composta – algo que pode ser incorporado em protocolos e plataformas por padrão. O que é comprovado hoje inclui contribuições, histórico de aprendizado e credenciais verificáveis. Em breve, histórias de trabalho inteiras poderiam ser Onchain.
Uma atualização de confiança para contratação da era AI-
O pedido de emprego gerado pela IA é apenas um sintoma de uma quebra de confiança maior. Há muito tempo aceitamos auto-relatórios não verificáveis como inadimplente na contratação, e agora estamos enfrentando as consequências. Os sistemas de identidade e credenciais baseados em blockchain oferecem um caminho a seguir-onde os indivíduos podem provar que seu trabalho e decisões de contratação podem ser baseados em dados verificáveis, não de adivinhação.
Precisamos parar de fingir que a linguagem polida é igual a prova de habilidade. Se a contratação – e os sistemas de reputação mais amplos – forem sobreviver à onda de IA, precisamos reconstruir a base da confiança. As credenciais de Onchain são um local atraente para começar.
Opinião de: Ignacio Palomera, co-fundador e CEO da Boiex.
Este artigo é para fins gerais de informação e não se destina a ser e não deve ser tomado como aconselhamento legal ou de investimento. Os pontos de vista, pensamentos e opiniões expressos aqui são os únicos do autor e não refletem ou representam necessariamente as opiniões e opiniões do cointelegraph.
