As opiniões expressas pelos colaboradores do empresário são suas.
Em 2024, um scammer usou o DeepFake Audio e o vídeo para representar o CEO da Ferrari Benedetto Vigna e tentou autorizar uma transferência de arame, supostamente ligada a uma aquisição. A Ferrari nunca confirmou a quantidade, que os rumores colocados nos milhões de euros.
O esquema falhou quando um assistente executivo o interrompeu fazendo uma pergunta de segurança que apenas o CEO real poderia responder.
Isso não é ficção científica. DeepFakes saltou da desinformação política para a fraude corporativa. A Ferrari frustrou este – mas outras empresas não tiveram tanta sorte.
Os ataques executivos de Deepfake não são mais discrepantes raros. Eles são estratégicos, escaláveis e crescentes. Se sua empresa ainda não enfrentou uma, é provável que seja apenas uma questão de tempo.
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Como a IA capacita os impostores
Você precisa de menos de três minutos do vídeo público de um CEO – e abaixo de US $ 15 em software – para fazer um Deepfake convincente.
Com apenas um clipe curto do YouTube, o software de IA pode recriar o rosto e a voz de uma pessoa em tempo real. Sem estúdio. Sem orçamento de Hollywood. Apenas um laptop e alguém pronto para usá -lo.
No primeiro trimestre de 2025, a Fraude Deepfake custou cerca de US $ 200 milhões em todo o mundo, de acordo com o relatório de incidentes do 1 Q1 de 2025 da IA. Essas não são brincadeiras – são assaltos a alvo atingindo carteiras C -Suite.
O maior passivo não é infraestrutura técnica; É confiança.
Por que o c -suite é um alvo principal
Os executivos fazem alvos fáceis porque:
Eles compartilham chamadas de ganhos, webinars e vídeos do LinkedIn que alimentam dados de treinamento
Suas palavras carregam peso – as equipes obedecem com pouca reação
Eles aprovam grandes pagamentos rapidamente, muitas vezes sem bandeiras vermelhas
Em uma pesquisa da Deloitte de maio de 2024, 26% dos executivos disseram que alguém havia tentado um golpe de Deepfake em seus dados financeiros no ano passado.
Nos bastidores, esses ataques geralmente começam com credenciais roubadas colhidas de infecções por malware. Um grupo criminal desenvolve o malware, outros variações de vazamentos para alvos promissores – nomes das empresas, títulos EXEC e padrões de email.
O envolvimento multivetista segue: texto, e -mail, bate -papos de mídia social – construindo familiaridade e confiança antes de um vídeo ao vivo ou voz Deepfake sela o negócio. A fase final? Uma ordem falsificada de cima e uma transferência de arame para lugar nenhum.
Táticas de ataque comuns
Clonagem de voz:
Em 2024, os EUA viram mais de 845.000 golpes de impostor, de acordo com dados da Federal Trade Commission. Isso mostra que segundos de áudio podem fazer um clone convincente.
Os atacantes se escondem usando bate -papos criptografados – whatsapp ou telefones pessoais – para controlar os controles.
Um caso notável: em 2021, um gerente do banco dos Emirados Árabes Unidos recebeu uma ligação imitando a voz do diretor regional. Ele contratou US $ 35 milhões a um fraudador.
Vídeo ao vivo DeepFakes:
Agora, a IA permite a representação em vídeo em tempo real, como quase aconteceu no caso Ferrari. O atacante criou um vídeo sintético do CEO Benedetto Vigna que quase enganou os funcionários.
Engenharia social de vários canais, engenharia social:
Os atacantes costumam criar pretextos ao longo do tempo – e -mails falsos de recrutador, bate -papos do LinkedIn, convites de calendário – antes de uma chamada.
Essas táticas ecoam outros golpes, como anúncios falsificados: criminosos duplicam campanhas de marca legítima e, em seguida, enganam os usuários a páginas de destino falsas para roubar dados ou vender imitações. Os usuários culpam a marca real, agravando danos de reputação.
A criação de confiança multivectoral funciona da mesma maneira na representação executiva: a familiaridade abre a porta e a AI passa por ela.
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E se alguém se aprofundar no c -suite
A Ferrari chegou perto de fundos de fiação depois de um DeepFake ao vivo de seu CEO. Somente o rápido desafio de um assistente sobre uma pergunta de segurança pessoal o interrompeu. Embora nenhum dinheiro tenha sido perdido neste caso, o incidente levantou preocupações sobre como a fraude habilitada para a AI pode explorar fluxos de trabalho executivos.
Outras empresas não tiveram tanta sorte. No caso dos Emirados Árabes Unidos acima, uma ligação de profundidade e documentos forjados levaram a uma perda de US $ 35 milhões. Posteriormente, US $ 400.000 foram atribuídos às contas dos EUA – o restante desapareceu. A aplicação da lei nunca identificou os autores.
Um caso de 2023 envolveu uma empresa segurada à Beazley, onde um diretor financeiro recebeu um vídeo do WhatsApp de Deepfaked WhatsApp. Durante duas semanas, eles transferiram US $ 6 milhões para uma conta falsa em Hong Kong. Enquanto o seguro ajudou a recuperar a perda financeira, o incidente ainda interrompeu as operações e expôs vulnerabilidades críticas.
A mudança da desinformação passiva para a manipulação ativa muda completamente o jogo. Os ataques de Deepfake não são mais apenas ameaças à reputação ou sobrevivência financeira – eles prejudicam diretamente a confiança e a integridade operacional.
Como proteger o c -suite
Audite conteúdo executivo público.
Limite a exposição executiva desnecessária em formatos de vídeo/áudio.
Pergunte: o CFO precisa estar em todos os webinars públicos?
Aplicar a verificação de vários fatores.
Sempre verifique solicitações de alto risco por meio de canais secundários-não apenas email ou vídeo. Evite confiar total em qualquer meio.
Adote ferramentas de detecção movidas a IA.
Use ferramentas que combate o fogo com fogo, alavancando os recursos da IA para detecção de conteúdo falsa gerada pela IA:
Análise de fotos: detecta imagens geradas pela IA, identificando irregularidades faciais, problemas de iluminação ou inconsistências visuais
Análise de vídeo: sinaliza os deepfakes examinando movimentos não naturais, falhas de quadro e erros de sincronização facial
Análise de voz: identifica o discurso sintético analisando o tom, a cadência e as incompatibilidades de padrões de voz
Monitoramento de anúncios: detecta anúncios deepfake com semelhanças executivas geradas pela IA, endossos falsos ou clipes de vídeo/áudio manipulados
Detecção de representação: manchas defases Deepfakes, identificando a voz incompatível, padrões de rosto ou comportamento usados para imitar pessoas reais
Detecção de linha de suporte falso: identifica canais fraudulentos de atendimento ao cliente-incluindo números de telefone clonados, sites falsificados ou chatbots de IA projetados para se passar por marcas reais
Mas cuidado: os criminosos também usam a IA e geralmente se movem mais rápido. No momento, os criminosos estão usando IA mais avançada em seus ataques do que estamos usando em nossos sistemas de defesa.
As estratégias que têm tudo a ver com tecnologia preventiva provavelmente fracassarão – os invasores sempre encontrarão maneiras. O treinamento completo de pessoal é tão crucial quanto a tecnologia é capturarfases e engenharia social e impedir ataques.
Treine com simulações realistas:
Use exercícios simulados de phishing e deepfake para testar sua equipe. Por exemplo, algumas plataformas de segurança agora simulam ataques baseados em DeepFake para treinar funcionários e sinalizar vulnerabilidades ao conteúdo gerado pela IA.
Assim como treinamos a IA usando os melhores dados, o mesmo se aplica aos seres humanos: reunir amostras realistas, simular ataques reais deepfake e medir as respostas.
Desenvolva um manual de resposta a incidentes:
Crie um plano de resposta a incidentes com funções claras e etapas de escalação. Teste regularmente – não espere até precisar. Vazamentos de dados e ataques movidos a IA não podem ser totalmente evitados. Mas com as ferramentas e o treinamento certos, você pode interromper a representação antes que ela se torne infiltração.
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A confiança é o novo vetor de ataque
A fraude de Deepfake não é apenas um código inteligente; Ele atinge onde dói – sua confiança.
Quando um atacante imita o rosto ou a voz do CEO, eles não usam apenas uma máscara. Eles apreendem a própria autoridade que mantém sua empresa em funcionamento. Em uma época em que a voz e o vídeo podem ser forjadas em segundos, a confiança deve ser conquistada – e verificada – sempre.
Não apenas atualize seus firewalls e teste seus sistemas. Treine seu povo. Revise seu conteúdo voltado para o público. Uma voz confiável ainda pode ser uma ameaça – pausar e confirmar.
