A transformação digital encontrou um ângulo completamente diferente com a chegada de inovações tecnológicas, como IA e Web3. A inteligência artificial oferece recursos inimagináveis para processamento de dados e tomada de decisão, enquanto o Web3 traz os elementos de descentralização e transparência. O uso de agentes de IA no Web3 representa uma convergência das duas tecnologias mais poderosas do mundo no momento.
Ao ouvir o termo ‘agentes de IA’, alguns de vocês podem imaginar sistemas de IA se comportando como James Bond ou Ethan Hunt. Na realidade, os agentes de IA são programas de software autônomos que têm o potencial de transformar as abordagens para interagir e trabalhar em ecossistemas descentralizados. Vamos saber como os agentes da IA automatizarão o “conhecimento do trabalho” no Web3.
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Entendendo como os agentes da IA funcionam
Você pode encontrar informações relevantes sobre a utilidade dos agentes de IA no domínio do Web3 apenas se você souber como eles funcionam. Os agentes da IA são programas de software que não seguem um conjunto específico de regras. Pelo contrário, eles têm as capacidades de raciocínio, planejamento, aprendizado e adaptação para atingir os objetivos desejados. O relacionamento de inteligência artificial do Web3 ficará mais forte com os agentes da IA, que não são nada como chatbots simples. Um agente de IA pode utilizar modelos avançados de IA, como modelos de idiomas grandes ou LLMs para entender solicitações complexas, processamento de informações e tomar decisões relevantes.
A melhor maneira de descrever o mecanismo de trabalho dos agentes de IA é pintá -los como assistentes digitais altamente autônomos. Você pode dividir o fluxo de trabalho de um agente de IA nas etapas a seguir.
A primeira etapa no funcionamento dos agentes de IA envolve a coleta de dados de diferentes fontes, incluindo texto, números e dados em tempo real. Os agentes da IA usam os dados coletados para perceber o ambiente em que precisam trabalhar.
Posteriormente, o agente usa seu modelo de IA, geralmente um LLM, para analisar os dados e obter conclusões definitivas. O raciocínio leva o agente da IA a criar um plano passo a passo para alcançar seus objetivos.
Depois que o agente finalizar o curso de ação, ele executará os planos, interagirá com outros sistemas, gerará conteúdo e executará transações, o que for necessário.
Mais importante de tudo, os agentes da IA aprendem com suas experiências e refinam a maneira como trabalham para melhorar seu desempenho. A capacidade de aprender e agir de forma autônoma torna os agentes de IA diferentes dos programas de software convencionais.
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Estabelecendo a conexão entre agentes de IA e web3
A abordagem de idéia para descobrir informações sobre a utilidade dos agentes de IA para o cenário do Web3 exigiria uma compreensão clara de como os sistemas de IA se encaixam no mundo Web3. Web3 ou a variante descentralizada da Internet, usa a tecnologia blockchain para capacitar os usuários com a propriedade de seus dados. As outras características notáveis do Web3 incluem interações ponto a ponto e resistência à censura.
Você pode encontrar as respostas para “O que são agentes da AI da Web3?” Da maneira diferente de vincular a Web3 à IA. Você sabia que a maioria dos aplicativos de IA no mundo Web2 existente está centralizada? As grandes empresas possuem os modelos, infraestrutura e dados da IA responsáveis pelo funcionamento dos aplicativos de IA. Portanto, você pode encontrar questões de censura, falta de transparência e privacidade de dados.
O Web3 pode entrar em cena e descentralizar a inteligência, permitindo que os agentes da IA sejam executados em redes distribuídas. Como resultado, os agentes de IA não dependerão dos servidores centrais, tornando-se mais resistentes e resistentes à censura.
A Blockchain pode suportar o gerenciamento seguro de dados com transparência, garantindo assim que os usuários possam controlar o acesso aos seus dados, capacitando agentes de IA com diferentes funcionalidades.
A relação entre agentes da Web 3.0 e AI também é evidente na criação de um ecossistema completamente distinto. A Web3 Tokenomics pode ajudar na criação de mecanismos para servir incentivos para o desenvolvimento, implantação e uso de agentes de IA. Ele pode fornecer a base ideal para um ecossistema sinérgico e colaborativo.
Um dos destaques mais notáveis subjacentes à importância dos agentes da IA da Web3 gira em torno da governança da comunidade. A introdução de agentes de IA no mundo do Web3 ajuda a garantir que a IA cresça e evolui de acordo com as necessidades dos usuários, e não com os caprichos dos gigantes corporativos. O Web3 pode trazer o DAOS para a governança comunitária de projetos de IA, permitindo assim que diferentes comunidades votem em atualizações, diretrizes éticas e alocação de recursos.
Usar casos de agentes da Web 3.0 para trabalho de conhecimento
A maior dúvida sobre a mente de todo leitor agora deve ser sobre o significado do ‘trabalho de conhecimento’. A descrição do trabalho de conhecimento se concentra no pensamento, na solução de problemas e nas tarefas de análise racional, em vez de trabalho físico. Você pode descobrir o impacto dos agentes de IA no trabalho de conhecimento no Web3 nas seguintes áreas.
Automação de plataformas defi
A complexidade da paisagem defi pode ser extremamente desafiadora para um iniciante navegar. Ao mesmo tempo, você não pode ignorar as diversas oportunidades de empréstimos, empréstimos, produzir agricultura e negociação no ecossistema Defi. A chegada de agentes de IA em criptografia e defi ajudará as pessoas a navegar nas diferentes plataformas Defi e otimizar suas estratégias. O caso de uso mais comum de agentes de IA no campo do Web3 é o gerenciamento de portfólio, pois os agentes de IA são capazes de monitoramento de tendências em tempo real.
Os agentes de IA também podem ajudar na identificação das oportunidades de liquidez e estacas mais lucrativas em diferentes protocolos de defi. Ele pode fornecer maneiras lucrativas de otimizar os rendimentos, economizando tempo e reduzindo as taxas de gás. Os agentes de IA também podem permitir o acesso a oportunidades de arbitragem em Defi, processando dados de diferentes trocas descentralizadas. O impacto dos agentes de IA em Defi também se concentrará na segurança aprimorada, pois eles podem digitalizar protocolos de defi continuamente para identificar vulnerabilidades.
Nova perspectiva sobre jogos e metaverse da Web3
A mistura do Web3 com agentes de IA aprimorará o trabalho de conhecimento para fornecer experiências mais envolventes e dinâmicas em jogos Web3 e plataformas Metaverse. Como os usos dos agentes da IA no Web3 ganham reconhecimento, você pode encontrar melhores perspectivas para criar NPCs inteligentes nos jogos da Web3. Os agentes da IA podem impulsionar os NPCs com comportamentos realistas, diálogo adaptativo e personalidades em evolução para tornar os jogos do Web3 mais imersivos. Os agentes da IA também desempenham um papel crucial no aprimoramento do trabalho de conhecimento para jogos da Web3 e plataformas Metaverse, criando conteúdo personalizado.
As características dos agentes de IA também os tornam úteis para o cenário do Web3, gerenciando a economia do jogo nos jogos Web3 e Metaverse. Os agentes da IA podem suportar o ajuste dinâmico de recompensas de token no jogo, alocação de recursos e taxas de atendimento à NFT. Os agentes da IA também melhoram a segurança dos jogos do Web3 e das plataformas Metaverse, facilitando a detecção anti-fraude. Por exemplo, os agentes da IA podem avaliar o comportamento do jogador e seus padrões de transação para detectar ações suspeitas.
Melhorando as funcionalidades dos daos
Organizações autônomas descentralizadas ou DAOs são um componente crucial do cenário da Web3, pois permitem a governança descentralizada. No entanto, o DAOS pode ser lento, pois exigem votos de todos os membros para chegar às decisões finais. O uso de agentes da IA da Web3 pode aprimorar as operações da DAO, simplificando os diferentes processos envolvidos em seu trabalho. Primeiro de tudo, os agentes da IA podem ler e avaliar as propostas da DAO para resumir os pontos importantes e visualizar diferentes resultados das escolhas de votação.
Os agentes da IA também terão um papel proeminente na gestão do Tesouro dos DAOs através da criação de estratégias otimizadas de alocação de ativos. Eles podem ajudar na automação de decisões de investimento e rastreamento em tempo real do desempenho financeiro. Os agentes da IA podem servir como gerentes da comunidade para permitir a colaboração mais fácil entre os participantes da DAO. Mais importante de tudo, os agentes de IA podem assumir a tarefa de votar e executar a proposta com base em parâmetros pré-aprovados em certos casos.
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Quais avanços tecnológicos promovem o relacionamento da IA da Web3?
Os avanços tecnológicos no Web3 e IA tiveram um papel crucial para incentivar o uso de agentes de IA para o trabalho de conhecimento no Web3. Um dos principais destaques que você deve ter em mente para entender como a IA pode aprimorar a experiência do Web3 é a chegada de LLMs mais poderosos. As melhorias contínuas do LLMS podem introduzir recursos avançados em agentes de IA, permitindo que eles geram respostas relevantes e inteligentes.
O nexo de inteligência artificial do Web3 também ficará mais forte com o aumento do uso das soluções da camada 2. Os agentes de IA podem interagir frequentemente com redes de blockchain usando soluções da camada 2 que não impõem custos excessivos de transação. Além disso, a introdução de novas estruturas permite o desenvolvimento de agentes de IA mais sofisticados.
Pensamentos finais
A possibilidade de misturar IA e Web3 proporcionará melhores oportunidades para aprimorar o trabalho de conhecimento em várias áreas. Os agentes da IA abrirão o caminho para uma nova era no Web3, que se concentra muito na melhoria na eficiência e na experiência do usuário. Por exemplo, os agentes de IA em criptografia podem apoiar o gerenciamento eficaz do portfólio, analisando dados de diferentes fontes em tempo real. Além disso, os agentes da IA também melhoram a segurança dos usuários no Web3, identificando padrões suspeitos. A utilidade dos agentes de IA continuará melhorando com a introdução de novos recursos e os mais recentes avanços tecnológicos. Ao mesmo tempo, você deve se lembrar de que a integração de agentes de IA com Web3 vem com alguns desafios. Descubra mais informações sobre as aplicações dos agentes da IA para o trabalho de conhecimento no Web3 no momento.
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