A rápida adoção da IA em serviços financeiros tem seus desafios. Entre eles está a falta de dados prontos para a AI, que podem ser um grande problema quando se trata de implantar efetivamente a IA. A execução de sistemas movidos a IA em dados defeituosos pode ter consequências, desde meras oportunidades perdidas a falhas operacionais que levam a confiança reduzida do cliente e danos à reputação para a empresa. De acordo com uma pesquisa da empresa de pesquisa Gartner, espera-se que 60% dos projetos de IA até 2026 falhem devido à falta de dados prontos para a IA.
Para esse fim, a AI Squared, fornecedora de soluções de integração de IA, lançou a Sparx, uma oferta de ciência de dados em uma caixa que permite pequenas empresas, empresas de mercado intermediário e organizações sem fins lucrativos para acessar a IA pronta para produção. O SPARX integra a IA aos fluxos de trabalho de negócios existentes, mas não requer codificação, alterações de infraestrutura ou participação dos cientistas de dados. A Sparx unifica os dados de vendas, finanças e operações em uma visão em tempo real e alimentada pela IA e implanta em menos de uma hora.
“Até agora, a construção de idéias movidas a IA significava investir em sistemas e ferramentas complexas e contratar especialistas”, disse o CEO e presidente da AI Squared, Darren Kimura. “Com a Sparx, removemos essa complexidade. As empresas podem começar a ver valor em horas, não meses. A Sparx capacita os clientes a integrar a IA de maneira rápida e acessível, acelerando a tomada de decisões e aumentando a eficiência operacional para que possam se mover mais rapidamente e descobrir novas oportunidades”.
O SPARX se conecta aos sistemas existentes e sincroniza e limpa automaticamente os dados. A solução possui uma interface intuitiva que permite que os usuários se comuniquem com seus dados em inglês de conversação e recebam insights acionáveis instantaneamente – sem exigir o envolvimento de especialistas em TI ou cientistas de dados. A Sparx oferece visibilidade em tempo real nas operações e fornece dados contextuais para ajudar as equipes a identificar tendências e aumentar a eficiência.
Tendo se estabelecido como um provedor de soluções para grandes instituições em serviços financeiros, seguros e SaaS-para não falar dos contratos fundadores da empresa com o Departamento de Defesa dos EUA-a decisão da AI Squared de desenvolver e lançar Sparx é um esforço para levar a IA a empresas menores e organizações sem fins lucrativos. Onde as plataformas típicas de IA-incluindo a plataforma unificada da AI Squared-geralmente são muito mais do que essas empresas precisam, a Sparx é feita sob medida para organizações menores. A solução é fácil de configurar e personalizar, enquanto ainda fornece integração de dados robusta e insights de IA em tempo real.
“Como a maioria das pequenas e médias empresas, enfrentamos altos custos, complexidade e um longo ciclo de desenvolvimento para abordar nossas necessidades de implantar IA pronta para a produção para a nossa montanha de dados”, disse Steve Braaten, arquiteto-chefe da Khasm Labs, parceiro da AI Squared. “A Sparx está resolvendo isso para nós, dando à nossa equipe insights rápidos e acionáveis sem o levantamento pesado”.
Fundada em 2019 pelo Dr. Benjamin Harvey, a AI Squared fez sua estréia no Finovate no Finovatespring 2023 e retornou no final daquele ano para o Finovatefall 2023. Darren Kimura sucedeu Harvey como CEO no início deste ano, tendo ingressado na empresa em 2024 como presidente e diretor de operações. Ele foi creditado por ajudar a moldar o crescimento operacional e a direção estratégica da empresa. Com mais de 25 anos de experiência em dimensionar empresas de tecnologia, Kimura elogiou Harvey, que fará a transição para um novo papel focado no posicionamento da IA ao quadrado como líder de pensamento e reforçando o envolvimento do cliente.
“A visão e a liderança de Ben posicionaram a AI ao quadrado como líder de mercado, e tenho a honra de construir essa base forte”, disse Kimura. “Temos uma equipe excepcional e estou ansioso para avançar nossa missão de tornar a IA mais acessível e impactante para organizações em todo o mundo”.
Foto de Magda Ehlers
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