AI Eye – Revista Cointelegraph

Arena de IA

AI Eye conversou recentemente com Vance Spencer, da Framework Venture, e ele elogiou as possibilidades oferecidas por um próximo jogo no qual seu fundo investiu, chamado AI Arena, no qual os jogadores treinam modelos de IA para lutar entre si em uma arena.

A Framework Ventures foi um dos primeiros investidores em Chainlink e Synthetix e três anos à frente do NBA Top Shots com uma plataforma semelhante da NFL, então, quando eles ficarem entusiasmados com as perspectivas futuras, vale a pena dar uma olhada.

Também apoiado pela Paradigm, AI Arena é como um cruzamento entre Super Smash Brothers e Axie Infinity. Os modelos de IA são tokenizados como NFTs, o que significa que os jogadores podem treiná-los e vendê-los para obter lucro ou alugá-los para novatos. Embora esta seja uma versão gamificada, há infinitas possibilidades envolvidas no crowdsourcing de modelos treinados por usuários para fins específicos e depois vendê-los como tokens em um mercado baseado em blockchain.

“Provavelmente alguns dos ativos mais valiosos da cadeia serão modelos de IA tokenizados; pelo menos essa é a minha teoria”, prevê Spencer.

O diretor de operações da AI Arena, Wei Xie, explica que seus cofundadores, Brandon Da Silva e Dylan Pereira, vinham brincando com a criação de jogos há anos, e quando os NFTs e mais tarde a IA foram lançados, Da Silva teve a ideia de juntar todos os três elementos.

“Parte da ideia era, bem, se pudermos tokenizar um modelo de IA, poderemos realmente construir um jogo em torno da IA”, diz Xie, que trabalhou ao lado de Da Silva na TradFi. “O ciclo central do jogo realmente ajuda a revelar o processo de pesquisa de IA.”

Existem três elementos para treinar um modelo no AI Arena. A primeira é demonstrar o que precisa ser feito – como um pai mostrando a um filho como chutar uma bola. O segundo elemento é calibrar e fornecer contexto para o modelo – dizer quando passar e quando chutar para o gol. O elemento final é ver como a IA funciona e diagnosticar onde o modelo precisa de melhorias.

“Portanto, o ciclo geral do jogo é como iterar, iterar por essas três etapas, e você está refinando progressivamente sua IA para se tornar um lutador cada vez mais equilibrado e completo.”

O jogo usa uma rede neural feed forward personalizada e as IAs são restritas e leves, o que significa que o vencedor não será apenas aquele que for capaz de lançar mais recursos de computação no modelo.

“Queremos que a engenhosidade e a criatividade sejam o fator de discernimento”, diz Xie.

Atualmente em testes beta fechados, a AI Arena tem como meta o primeiro trimestre do próximo ano para o lançamento da mainnet na solução de escalonamento Ethereum Arbitrum. Existem duas versões do jogo: uma é um jogo baseado em navegador onde qualquer pessoa pode fazer login com uma conta do Google ou Twitter e começar a jogar por diversão, enquanto a outra é baseada em blockchain para jogadores competitivos, a “versão esportiva do jogo .”

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Sendo criptografado, é claro que existe um token, que será distribuído aos jogadores que competirem no torneio de lançamento e posteriormente será usado para pagar taxas de inscrição em competições subsequentes. Xie prevê um grande futuro para a tecnologia, dizendo que ela pode ser usada “em um jogo de tiro em primeira pessoa e em um jogo de futebol” e expandida para um mercado de crowdsourcing para modelos de IA treinados para tarefas comerciais específicas.

“O que alguém precisa fazer é enquadrar isso em um problema e então permitir que as melhores mentes no espaço da IA ​​concorram nele. É apenas um modelo melhor.”

Chatbots não são confiáveis

Uma nova análise da startup de IA Vectara mostra que simplesmente não se pode confiar na saída de grandes modelos de linguagem como ChatGPT ou Claude para precisão.

Todo mundo já sabia disso, mas até agora não havia como quantificar a quantidade precisa de besteira que cada modelo está gerando. Acontece que o GPT-4 é o mais preciso, inventando informações falsas em apenas 3% das vezes. Os modelos Llama da Meta são bobagens em 5% das vezes, enquanto o sistema Claude 2 da Anthropic produz 8% de besteiras.

O PaLM do Google alucinou surpreendentes 27% de suas respostas.

Palm 2 é um dos componentes incorporados à Search Generative Experience do Google, que destaca trechos úteis de informações em resposta a consultas de pesquisa comuns. Também não é confiável.

Há meses, se você perguntar ao Google sobre um país africano que começa com a letra K, ele mostra o seguinte trecho de informação totalmente errada:

“Embora existam 54 países reconhecidos em África, nenhum deles começa com a letra ‘K’. O mais próximo é o Quênia, que começa com o som ‘K’, mas na verdade é escrito com o som ‘K’.”

Acontece que a IA do Google obteve isso a partir de uma resposta do ChatGPT, que por sua vez remonta a uma postagem do Reddit, que era apenas uma piada criada para esta resposta:

“Quênia chupa nozes, lmaooo.”

O Google lançou o recurso experimental de IA no início deste ano e, recentemente, os usuários começaram a relatar que ele estava diminuindo e até desaparecendo de muitas pesquisas.

No entanto, o Google pode estar apenas refinando-o, já que esta semana o recurso foi lançado em 120 novos países e quatro novos idiomas, com a capacidade de fazer perguntas de acompanhamento diretamente na página.

Imagens de IA na guerra Israel-Gaza

Embora os jornalistas tenham feito o seu melhor para divulgar a questão, as imagens geradas pela IA não desempenharam um papel importante na guerra, uma vez que as imagens reais das atrocidades do Hamas e das crianças mortas em Gaza estão a afectar o suficiente.

Mas há exemplos: 67.000 pessoas viram uma imagem gerada por IA de uma criança a olhar para um ataque de mísseis com a legenda “É para isto que as crianças em Gaza acordam”. Outra foto de três crianças cobertas de poeira, mas severamente determinadas, nos escombros de Gaza, segurando uma bandeira palestina, foi compartilhada pelo jornalista tunisino Muhammad al-Hachimi al-Hamidi.

É para isso que as crianças em Gaza acordam 💔 pic.twitter.com/P7afsikqxR

– Cultura Palestina (@PalestineCultu1) 12 de outubro de 2023

E por alguma razão, uma imagem claramente gerada por IA de um “campo de refugiados israelita” com uma enorme estrela de David ao lado de cada tenda foi partilhada várias vezes em meios de comunicação árabes no Iémen e no Dubai.

O blog de política australiano Crikey.com relatou que a Adobe está vendendo imagens da guerra geradas por IA por meio de seu serviço de imagens, e uma foto de IA de um ataque de míssil foi veiculada como se fosse real por meios de comunicação, incluindo Sky e Daily Star.

Mas o verdadeiro impacto das falsificações geradas pela IA é fornecer aos partidários uma maneira conveniente de desacreditar as fotos reais. Houve uma grande controvérsia sobre um monte de fotos da liderança do Hamas vivendo no luxo, que os usuários alegaram serem falsificações de IA.

Mas as imagens datam de 2014 e foram mal ampliadas usando IA. A empresa de IA Acrete também relata que contas de mídia social associadas ao Hamas afirmam regularmente que filmagens e imagens genuínas de atrocidades são geradas por IA para lançar dúvidas sobre elas.

Em um bom momento, o Google acaba de anunciar que está lançando ferramentas que podem ajudar os usuários a identificar falsificações. Clique nos três pontos no canto superior direito de uma imagem e selecione “Sobre esta imagem” para ver a idade da imagem e onde foi usada. Um próximo recurso incluirá campos que mostram se a imagem é gerada por IA, com Google AI, Facebook, Microsoft, Nikon e Leica adicionando símbolos ou marcas d’água às imagens de IA.

Queridos Palestinos,

Enquanto os líderes do Hamas vivem vidas luxuosas e gozam de boas vidas, eles pedem-vos que sacrifiquem a si mesmos e aos seus filhos. O Hamas não se importa com os palestinos. O Hamas é o inimigo do povo palestino.

Aos palestinos, num momento em que há líderes… pic.twitter.com/l30I0CDLcw

-Hananya Naftali (@HananyaNaftali) 20 de outubro de 2023

Conferência de desenvolvedores OpenAI

ChatGPT revelou esta semana o GPT-4 Turbo, que é muito mais rápido e pode aceitar entradas de textos longos, como livros de até 300 páginas. O modelo foi treinado em dados até abril deste ano e pode gerar legendas ou descrições de entrada visual. Para desenvolvedores, o novo modelo custará um terço do custo de acesso.

A OpenAI também está lançando sua versão da App Store, chamada GPT Store. Qualquer um agora pode criar um GPT personalizado, definir os parâmetros e fazer upload de algumas informações personalizadas para o GPT-4, que pode então construí-lo para você e colocá-lo na loja, com receita dividida entre os criadores e o OpenAI.

O CEO Sam Altman demonstrou isso no palco ao criar um programa chamado Startup Mentor, que dá conselhos a empreendedores iniciantes. Os usuários logo o seguiram, sonhando com tudo, desde uma IA que faz comentários para eventos esportivos até um GPT “roast my website”. O ChatGPT ficou fora do ar por 90 minutos esta semana, possivelmente como resultado de muitos usuários experimentando os novos recursos.

Nem todos ficaram impressionados, no entanto. O CEO da Abacus.ai, Bindu Reddy, disse que foi decepcionante que o GPT-5 não tenha sido anunciado, sugerindo que a OpenAI tentou treinar um novo modelo no início deste ano, mas descobriu que “não funcionou tão eficientemente e, portanto, teve que descartá-lo”. Há rumores de que a OpenAI está treinando um novo candidato para GPT-5 chamado Gobi, disse Reddy, mas ela suspeita que não será revelado até o próximo ano.

X revela Grok

Elon Musk trouxe a liberdade de volta ao Twitter – principalmente ao liberar muitas pessoas de passarem algum tempo lá – e ele tem a missão de fazer o mesmo com a IA.

A versão beta do Grok AI foi lançada em apenas dois meses e, embora não seja tão boa quanto o GPT-4, está atualizada devido ao treinamento em tweets, o que significa que pode dizer o que Joe Rogan estava vestindo. seu último podcast. Esse é o tipo de informação que o GPT-4 simplesmente não lhe contará.

Há menos barreiras nas respostas do que o ChatGPT, embora se você perguntar como fazer cocaína, ele lhe dirá sarcasticamente: “Obtenha um diploma de química e uma licença da DEA”.

“O limite para o que ele dirá, se pressionado, é o que está disponível na Internet por meio de uma pesquisa razoável no navegador, o que é muito…”, diz Musk.

Em poucos dias, mais de 400 criptomoedas vinculadas ao GROK foram lançadas. Um acumulou um valor de mercado de US$ 10 milhões e pelo menos dez outros perderam.

Notícias de IA de All Killer No Filler

– A Samsung introduziu um novo modelo generativo de inteligência artificial chamado Gauss, que sugere que será adicionado aos seus telefones e dispositivos em breve.

– O YouTube lançou alguns novos recursos de IA para assinantes premium, incluindo um chatbot que resume vídeos e responde perguntas sobre eles, e outro que categoriza os comentários para ajudar os criadores a entender o feedback.

– O Google DeepMind lançou uma lista de níveis AGI que começa no nível “No AI” do Mechanical Turk da Amazon e segue para “Emerging AGI”, onde ChatGPT, Bard e LLama2 estão listados. Os outros níveis são Competente, Especialista, Virtuoso e Superinteligência Artificial, nenhum dos quais foi alcançado ainda.

– A Amazon está investindo milhões em um novo rival do GPT-4 chamado Olympus, que tem o dobro do tamanho e 2 trilhões de parâmetros. Também tem testado seu novo robô humanóide chamado Digit em feiras comerciais. Este caiu.

Fotos da semana

Antigo, mas bom, Alvaro Cintas passou o fim de semana criando trocadilhos de IA sob o título “Maravilhas do mundo, escritas incorretamente pela IA”.

Experiência divertida de fim de semana com DALL•E 3.

“Maravilhas do Mundo, escritas incorretamente pela IA”

1: A Grande Muralha da China → O Grande Shopping da China pic.twitter.com/bmQOFB8bQS

—Álvaro Cintas (@dr_cintas) 29 de outubro de 2023

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André Fenton

Baseado em Melbourne, Andrew Fenton é jornalista e editor que cobre criptomoedas e blockchain. Ele trabalhou como redator de entretenimento nacional para a News Corp Australia, no SA Weekend como jornalista de cinema e no The Melbourne Weekly.

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