Para cada projeto blockchain genuíno que utiliza inteligência artificial, há 100 moedas sendo negociadas com base no hype.
A revista conversou com o fundador da Near, Illia Polosukhin, o fundador da Framework Ventures, Vance Spencer, o fundador da MakerDAO, Rune Christensen, Richard Ma da Quantstamp, Ralf Kubli da Casper e outros para explorar alguns dos principais casos de uso genuínos e sem exageros para IA em criptografia e blockchain.
Estamos lançando um caso de uso genuíno para IA em criptografia todos os dias desta semana – incluindo razões pelas quais você não deveria necessariamente acreditar no hype.
IAs podem ajudar a executar DAOs

As organizações autónomas descentralizadas, tal como existem hoje, são uma espécie de fraude. Como aponta o fundador da Framework Ventures, Vance Spencer, eles “não são realmente autônomos. Tem um monte de gente no meio.
“Parece que a IA é realmente a nossa única maneira de fazer o conceito DAO funcionar”, diz ele.
Dado que os LLMs alucinam entre 3% a 27% de sua produção atualmente, a tecnologia é muito imatura para executar um DAO por si só ou para impor regras de governança, diz o fundador do Maker, Rune Christensen. No entanto, ele traçou um plano ambicioso para IAs ajudarem a administrar o MakerDAO e seus próximos subDAOs em seu manifesto Endgame.
“As pessoas não entendem o que queremos dizer com governança de IA, certo? Não estamos falando de IA executando um DAO”, diz ele.
“O que a IA faz de tão bom é substituir a parte mais entorpecente e idiota do trabalho.”
Uma das grandes dificuldades com os DAOs é que é muito difícil para os membros espalhados pelo mundo entenderem o que todos os outros estão fazendo e para os detentores de tokens entenderem os problemas do DAO bem o suficiente para votarem de forma informada.

A quase fundadora Illia Polushkin – especialista em IA e blockchain – explica que as IAs realmente brilham quando se trata de monitorar o que está acontecendo e, em seguida, resumir e comunicar essas informações de forma eficaz.
“De certa forma, esse é o trabalho de um gerente”, diz ele. “Eles sabem exatamente o que está acontecendo e comunicam a todos exatamente a parte que você precisa saber, bem como um contexto mais amplo sobre o que está acontecendo.”
Imagens como essas, mostrando LLMs substituindo humanos em organogramas de empresas, é de onde vem o medo da IA.
Provavelmente isso foi criado como uma piada, mas muitos acreditam que a IA está muito perto de substituí-los completamente e ao seu gerenciamento!
Na verdade, isso não é verdade.
Há quase zero… pic.twitter.com/YnowscSGGl
-Bindu Reddy (@bindureddy) 14 de novembro de 2023
Ele diz que a IA pode ser ampliada para trabalhar com milhares de pessoas, integrar novos membros do DAO, gerenciar a logística e coordenar as tarefas de todos.
A direção mais ampla do DAO ainda pode ser definida pela comunidade, provavelmente através de um conselho de administração eleito.
“Ele ainda pode ser supervisionado pela comunidade, eles podem fornecer feedback e decidir quais são os objetivos do DAO.”
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O futuro próximo… do DAO assistido por IA
Polushkin diz que a Near Foundation planeja experimentar o uso de IA para coordenar tarefas menores antes de passar para empregos mais complexos e importantes. A esperança é que, eventualmente, a IA seja capaz de lidar com o gerenciamento do dia a dia.
“Acho que meu papel e o de outras pessoas no sistema deveriam ser substituídos de várias maneiras, certo?” Polushkin diz.
“Sabe, ainda podemos ter ideias, mas acho que a coordenação de todas as funções (pode ser feita pela IA).”
Os membros da comunidade Near já experimentaram construir uma IA que pode decidir autonomamente quais os projectos a apoiar com financiamento, com base no facto de acreditarem que uma proposta satisfaz os critérios do programa de subvenção, e depois financiá-la automaticamente a partir do tesouro.
Atlas de IA do Maker
A abordagem da Maker será usar várias formas de ferramentas de IA – chamadas Ferramentas de Inteligência Artificial de Governança (GAITs) – como um guia para todo o projeto. Atualmente está realizando a gigantesca tarefa de catalogar em um conjunto de dados formalizado o que está acontecendo, quem está fazendo o quê, junto com todas as regras que regem o funcionamento do DAO e tudo o que o Maker já fez. Eles estão chamando o conjunto de dados de “Atlas”, pois fornecerá uma visão global de todo o projeto – e será atualizado em tempo real.
“Ter esse tipo de repositório central de dados torna realmente realista ter centenas de milhares de pessoas de diferentes origens e diferentes níveis de compreensão colaborando e interagindo de forma significativa porque têm essa linguagem compartilhada.”
Os membros da comunidade podem usar GAITs para encontrar e concorrer a projetos, com a IA fornecendo feedback instantâneo sobre se uma proposta se enquadra nas diretrizes, nos objetivos gerais e no orçamento. A capacidade de traduzir instantaneamente entre idiomas ajudará a comunicar melhor com os membros da comunidade baseados em diferentes partes do globo.

É improvável que a governança completa do DAO assistida por IA esteja pronta para o lançamento dos quatro novos subDAOs do Maker no início de 2024, mas Christensen vê um enorme potencial no futuro.
“A estratégia de IA apenas muda quantos humanos são necessários para ter um DAO bem-sucedido”, diz ele.
“É possível que, uma vez que você realmente leve a governança assistida por IA a um nível de maturidade, você tenha muito mais DAOs do que humanos.”
Você pode ler mais sobre o que o Maker está fazendo aqui.
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Não acredite no hype
A IA já é uma ferramenta útil para DAOs, mas levará muito tempo até que a IA esteja madura o suficiente para realmente executar DAOs.
Dada a política feroz nos DAOs (muitas vezes em torno de quem recebe o financiamento), haverá a tentação de terceirizar a tomada de decisões para uma “IA imparcial”, mas isso ainda não é possível com qualquer grau de confiança, dado o estado da tecnologia.
A geração atual de LLMs tem alucinações com suas respostas pelo menos 3% das vezes, tornando-os um guia não confiável para a governança do DAO e pode vê-los potencialmente direcionando os membros da comunidade para o caminho errado enquanto tentam coordená-los.
Dada essa falta de confiabilidade, levará muito tempo até que você confie a alguém as chaves do seu tesouro, sem diretrizes rígidas e limites de gastos para mitigar quaisquer erros.
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André Fenton
Baseado em Melbourne, Andrew Fenton é jornalista e editor que cobre criptomoedas e blockchain. Ele trabalhou como redator de entretenimento nacional para a News Corp Australia, no SA Weekend como jornalista de cinema e no The Melbourne Weekly.
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