Quando se trata de prever o próximo salto na fintech, você corre o risco não apenas de errar, mas também de aceitar isso. Portanto, embora eu possa jogar pelo seguro e prever que a principal tendência da fintech em 2024 será a IA, ou a consolidação da indústria, ou mesmo o crescimento no uso de ferramentas compre agora, pague depois, vou entrar em um território menos mapeado e dizer que a palavra da moda das fintech em 2024 será computação quântica.
Por que computação quântica?
O conceito de alavancar a computação quântica em serviços financeiros está desatualizado; existe desde o início dos anos 2000. No entanto, existem três fatores principais pelos quais 2024 pode ser o ano em que a conversa sobre este tema realmente decola.
Oportunidades de poupança de custos Os bancos e outros intervenientes da indústria estão actualmente numa luta livre com o ambiente económico actual, o elevado custo do capital e um aumento de concorrentes que disputam a atenção dos clientes. Isto, combinado com um ataque violento de novas restrições regulamentares que não só restringem as operações, mas também resultam em novos custos, levou os bancos a procurar novas formas de reduzir custos e adicionar novos fluxos de receitas. A promessa da computação quântica de ajudar as empresas a aumentar a velocidade, a eficiência e a diminuir os riscos parece ser um campo verde de oportunidades de receitas para organizações de todo o setor. Demandas tecnológicasO setor de serviços financeiros adora IA generativa, mas embora seja o tópico mais quente em fintech no momento, ela traz seu próprio conjunto de restrições. Como depende de enormes conjuntos de dados para funcionar de forma eficaz, a IA generativa requer poder computacional escalável. À medida que o uso da IA evolui e os conjuntos de dados se tornam cada vez maiores e mais complexos, a computação quântica pode tornar-se um requisito para treinar modelos de IA rapidamente. Desenvolvimentos de hardwareOs desenvolvimentos em hardware de computação quântica têm sido lentos nos últimos anos, tornando a tecnologia inacessível e irracional, mesmo para grandes empresas de serviços financeiros. A IBM pode estar mudando isso, entretanto. No início deste mês, a gigante da computação revelou seu mais recente chip de computação, o Condor, que possui 1.121 qubits supercondutores e pode realizar cálculos além do alcance dos computadores tradicionais. A IBM também lançou o Heron, um chip com 133 qubits que apresenta menor taxa de erro.
Junto com esses lançamentos de hardware, a IBM também revelou seu roteiro de desenvolvimento para computação quântica, que marca 2024 para o lançamento de seu assistente de código e plataforma.
O que esperar em 2024?
Deixe-me esclarecer que o próximo ano não será o ano em que as organizações de serviços financeiros experimentarão a adoção generalizada da computação quântica. A indústria tem um longo caminho pela frente quando se trata de aproveitar a nova tecnologia e enfrentará desafios com estabilidade de hardware, desenvolvimento de algoritmos e segurança.
Apesar destes desafios, veremos um pequeno grupo de empresas de maior dimensão envolverem-se na computação quântica em 2024. Muitas já o fazem. No início deste ano, a Truist Financial juntou-se ao programa acelerador Quantum da IBM e a MUFG comprou uma participação de 18% em uma startup de computação quântica chamada Groovenauts. E ainda hoje, o HSBC anunciou que implementou proteção quântica para negociações cambiais alimentadas por IA, usando criptografia quântica para proteger os dados comerciais contra ameaças cibernéticas e ataques quânticos.
Os desenvolvimentos destas empresas na computação quântica irão desencadear conversas e planos de desenvolvimento entre as empresas de médio porte. É a conversa – e não a implementação – em torno da computação quântica que irá florescer em 2024.
Casos de uso em serviços financeiros
Então, como as empresas acabarão usando a computação quântica? Especificamente, a nova tecnologia permitirá que as organizações desenvolvam melhores algoritmos em torno de avaliação de risco, otimização de portfólio, criptografia e segurança.
Nos próximos anos, à medida que os chips de computação quântica se tornarem mais acessíveis, veremos casos de uso que incluem processamento de transações mais rápido para sistemas de negociação e liquidação de alta frequência, análise do comportamento do cliente e serviços financeiros personalizados, além de modelagem financeira que pode prever com mais precisão o comportamento do mercado. e cenários econômicos.
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