ChatGPT-4.0, desenvolvido pela OpenAI, atingiu um marco crítico na interface de inteligência artificial e medicina. Em uma pesquisa de prova de conceito realizada há pouco tempo, o ChatGPT-4.0 conseguiu mostrar suas habilidades ao passar em um teste clínico de neurologia com surpreendentes 85% das perguntas respondidas corretamente. No decurso de uma experiência realizada por investigadores do Hospital Universitário de Heidelberg e do Centro Alemão de Investigação do Cancro, este desempenho notável foi observado.
Utilizando informações obtidas do Conselho Americano de Psiquiatria e Neurologia, bem como do Conselho Europeu de Neurologia, o exame de neurologia clínica foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o nível de especialização que a IA possui nesta área específica de especialização. O desempenho do ChatGPT-4.0 foi muito superior ao de seu antecessor, ChatGPT-3.5, que recebeu pontuação de 66,8%. Ele até superou a pontuação média de 73,8% obtida pelos humanos. Esta conquista demonstra que o modelo possui habilidades avançadas em áreas associadas aos componentes comportamentais, cognitivos e psicológicos da neurologia.
Embora o ChatGPT-4.0 tenha sido bem sucedido, o seu desempenho revelou que ainda existem algumas áreas que podem ser melhoradas. Em comparação com atividades que necessitavam apenas de pensamento de ordem inferior, os resultados de ambas as variantes do modelo mostraram-se menos eficazes quando se tratava de desafios que exigiam pensamento de ordem superior. Esta descoberta está em linha com uma consciência mais generalizada na área da inteligência artificial, que reconhece a possibilidade de melhorias futuras nas capacidades cognitivas dos modelos em questão.
Grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT-4.0, podem ser potencialmente incluídos na neurologia clínica, e as descobertas desta pesquisa servem como um guia para essa integração futura. Os pesquisadores acreditam que esses modelos têm potencial para dar uma contribuição substancial à área da medicina, desde que sofram mais modificações e esforços específicos de ajuste. Além disso, a pesquisa propõe aplicações em sistemas de assistência à tomada de decisão e documentação, mas com um alerta sobre as limitações desses sistemas em termos de sua capacidade de realizar tarefas cognitivas de alto nível na atualidade.
É mais provável que as conclusões desta investigação sirvam como uma prova de conceito para as capacidades dos LLMs do que sejam imediatamente aplicáveis em ambientes clínicos. O caminho que temos pela frente passa pela criação e aperfeiçoamento destes modelos, a fim de aproveitar ao máximo o seu potencial para uso prático em neurologia clínica. Durante a Copa do Mundo de Clubes da FIFA 2023TM, será mostrada uma combinação inovadora de futebol e tecnologia digital através da série especial NFT que será oferecida pela FIFA+ Collect em colaboração com a Modex. Esta série irá aprimorar a interação dos fãs e a experiência dos souvenirs.
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