98% dos deepfakes são pornografia
A geração de imagens por IA tornou-se escandalosamente boa nos últimos 12 meses… e algumas pessoas (principalmente homens) estão usando cada vez mais a tecnologia para criar pornografia deepfake caseira de pessoas com quem fantasiam usando fotos retiradas das redes sociais.
Os sujeitos odeiam-no, claro, e a prática foi proibida no Reino Unido. No entanto, não existe nenhuma lei federal que proíba a criação de deepfakes sem consentimento nos Estados Unidos.
Aplicativos móveis de troca de rosto, como o Reface, simplificam a inserção de uma imagem do rosto de alguém em imagens e vídeos pornográficos existentes. Ferramentas de IA como DeepNude e Nudeify criam uma representação realista de como a ferramenta de IA acha que alguém parece nu. O gerador de arte NSFW AI pode até produzir deepfakes de pornografia de anime por US$ 9,99 por mês.
De acordo com a empresa de análise de redes sociais Graphika, houve 24 milhões de visitas a sites desse gênero somente em setembro. “Você pode criar algo que realmente pareça realista”, explica o analista Santiago Lakatos.
Esses aplicativos e sites são anunciados principalmente em plataformas de mídia social, que também estão lentamente começando a agir. O Reddit proíbe o compartilhamento não consensual de imagens explícitas falsas e proibiu vários domínios, enquanto o TikTok e o Meta proibiram pesquisas por palavras-chave relacionadas a “despir-se”.
Cerca de 98% de todos os vídeos deepfake são pornográficos, de acordo com um relatório da Home Security Heroes. Não podemos mostrar nenhum deles, então aqui está um de Biden, Boris Johnson e Macro krumping.
“A IA destruirá o mundo”
Enquanto isso, IA: pic.twitter.com/Rz2UAuOQQS
-Enzo Avigo (@0zne) 11 de dezembro de 2023
Os sul-coreanos obcecados por tecnologia e celebridades lideram a tendência, respondendo por 53% de toda a pornografia deepfake na web.
Cantores de K-pop (58%) e atrizes da Coreia do Sul (33%) constituem o número esmagador de alvos, com um cantor sendo tema de 1.595 vídeos que foram vistos mais de 5,5 milhões de vezes.
Uma pesquisa com 1.522 homens americanos descobriu que, embora 68% ficariam chocados e indignados com a invasão de privacidade e consentimento envolvida se o deepfake fosse alguém que eles conheciam, os consumidores reais de pornografia deepfake não se incomodam muito. Cerca de três quartos não se sentiram culpados por isso.
Grok não é um senhor da borda
Grok acabou não sendo o chatbot edgelord que Elon Musk esperava.
X prometeu que Grok “responderia a perguntas picantes que são rejeitadas pela maioria dos outros sistemas de IA”, mas em campo, Grok tem respondido a perguntas exatamente como o ChatGPT faz.
Ele acha que a frase favorita de Musk, “vírus da mente desperta”, “é um monte de besteira”; diz que mulheres trans são mulheres (ou diziam até que o relato conservador Ian Miles Cheong aparentemente o submeteu); apoia Joe Biden para presidente devido ao seu compromisso com a justiça social e diz que não gosta muito dos cristãos.
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Um teste de bússola política revelou que Grok está no quadrante libertário de esquerda da bússola política, um pouco mais longe do que ChatGPT. Musk diz que “tomará medidas imediatas para aproximar Grok da neutralidade política”.
ChatGPT fica mais preguiçoso
Nos últimos dias, cada vez mais usuários relataram que, em vez de realizar uma tarefa, o ChatGPT parece desinteressado ou dá uma resposta parcial e diz aos usuários para terminarem o trabalho sozinhos. Para mim, isso é um sinal claro de que a inteligência artificial geral de nível humano foi alcançada.
Muitos suspeitam que a OpenAI o nerfou para reduzir o custo fenomenal do sistema, mas a OpenAI diz que não é o caso.
ouvimos todos os seus comentários sobre o GPT4 ficar mais preguiçoso! não atualizamos o modelo desde 11 de novembro e isso certamente não é intencional. o comportamento do modelo pode ser imprevisível e estamos tentando consertar isso 🫡
-ChatGPT (@ChatGPTapp) 8 de dezembro de 2023
Enquanto isso, os usuários recorreram a subornar a IA com dicas para obter melhores respostas e a impressioná-la imediatamente como a melhor resposta possível é crucial.
O vídeo Gemini do Google era irreal
Como sabemos agora, o vídeo “alucinante” e “irreal” do produto do Google para o Gemini Ultra foi falsificado – mas o engano é significativo?
O vídeo mostra um homem tendo uma conversa natural com a IA, que reconhece que ele está desenhando um pato. O Gemini Ultra também pode descobrir em qual copo a bola está durante um jogo de concha e descobrir quando alguém está jogando pedra, papel e tesoura.
Mas, na realidade, não houve vídeo nem conversa vocalizada. A IA foi solicitada por texto e simplesmente mostrou imagens estáticas.
No entanto, o Google diz que as instruções e resultados eram reais e que Gêmeos pode realmente reconhecer o desenho de um pato.
O reconhecimento de patos há muito ilude os cientistas, então isso parecia um grande avanço… embora, por acaso, o ChatGPT também possa reconhecer patos.
Oriol Vinyals, vice-presidente de pesquisa do Google DeepMind, disse que o vídeo era apenas uma sugestão.
“O vídeo ilustra como poderiam ser as experiências multimodais do usuário construídas com o Gemini. Fizemos isso para inspirar os desenvolvedores.”
Os resultados dos testes do Gemini mostram que ele está superando o GPT-4 em sete dos oito benchmarks – o que parece bom até você perceber que o GPT-4 foi concluído há um ano, dando à OpenAI uma vantagem de 12 meses no GPT-5.
Fetch.AI = Google dos agentes de IA?
AI Eye conversou com Humayun Sheikh esta semana – o fundador da Fetch.ai e ex-diretor comercial da DeepMind (agora Google DeepMind). Sheikh diz que a empresa estava “fazendo coisas semelhantes às do GPT há 13 anos”, o que significa que o Google decidiu deliberadamente não lançar um LLM até que o ChatGPT o forçasse.
“Fiquei bastante surpreso que tenha sido lançado muito tarde e eles deram uma chance à OpenAI. Mas acho que eles estavam prontos há algum tempo”, diz ele.
“O problema é que se começarmos a utilizar esta tecnologia e a libertarmos, começaremos a canibalizar o nosso próprio negócio”, acrescenta, especulando que a IA poderá minar a receita do lucrativo negócio de pesquisa do Google.
Dito isto, Sheikh acredita que o Google ainda está em uma posição vencedora na corrida armamentista de IA.
“O Google tem mapas, o Google tem publicidade, o Google tem negócios e todo o alcance que você precisa para integrar um conjunto de aplicativos”, diz ele. “Portanto, acho que o OpenAI tem um problema e o OpenAI terá que mudar drasticamente para ser viável.”
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O objetivo da Fetch.AI é ajudar os usuários a criar agentes de IA, com 100.000 em funcionamento até o momento. Os bots podem ajudar com reservas de viagens, carregamento de veículos elétricos e cuidados com dispositivos IoT.
Você pode dar uma meta a um agente de IA, e ele criará um monte de subtarefas e as executará de forma autônoma até que a meta seja alcançada. Sheikh diz que o blockchain é uma opção natural para coordenar agentes e registrar seu desempenho.
“Se você deseja interagir com múltiplas entidades, se deseja interagir com vários trechos de código, se deseja interagir com vários algoritmos de IA de aprendizado de máquina, você precisa de uma nova estrutura. Você não pode executar isso em uma estrutura antiga da Web 2.0.”
“A orquestração dessas tarefas precisa acontecer em algum lugar”, diz ele. “E essas microtarefas precisam de alguma monetização, que o blockchain fornece.”
Peaq blockchain, Fetch.ai e Bosch acabam de lançar o kit de prototipagem rápida Bosch XDK110, que utiliza um pequeno sensor que pode capturar dados sobre coisas como níveis de poluição, clima ou atividade sísmica e, em seguida, enviar os dados de volta para várias infraestruturas físicas descentralizadas redes (DePINs) em troca de tokens.
DePIN é uma das narrativas mais quentes do momento e deve ser uma ENORME oportunidade para investidores neste mercado altista.
Você está explorando este setor?
-Lark Davis (@TheCryptoLark) 8 de dezembro de 2023
Assim, por exemplo, você poderia pedir a um agente de IA para verificar os sensores de pressão dos pneus do seu carro e verificar os sensores que registram as condições climáticas, e descobrir se a pressão dos pneus está muito baixa ou muito alta ou se você precisa de pneus novos. Se você fizer isso, ele poderá fazer uma reserva na loja de pneus.
Ou você pode pedir ao seu agente de IA para realizar uma análise de sentimento sobre uma ação específica e comprá-la se a análise for favorável.
Sheikh diz que o plano é que o Fetch.AI se torne o mecanismo de busca para agentes, “e também seremos um mecanismo de automontagem, que reúne tudo isso sem que você precise codificá-lo ou integrá-lo”.
Notícias de IA totalmente matadoras, sem preenchimento
– A Meta lançou 20 novos recursos de IA para suas plataformas de mídia social para aprimorar pesquisas, anúncios e mensagens comerciais. O gerador de imagens gratuito é aquele que entusiasma as pessoas.
– Boffins do Alibaba coletou vários vídeos de influenciadores do TikTok e agora você pode gerar fotos de pessoas dançando a partir de uma foto estática e algumas orientações de pose.
— O professor Ethan Mollick comparou e contrastou todos os LLMs e disse que o melhor para usar é o GPT-4. A pesquisa sugere que ele aumenta o desempenho real no trabalho, gera ideias melhores do que a maioria dos humanos, parece mais inteligente do que a concorrência e tem mais recursos.
– O McDonald’s está construindo um chatbot de IA chamado Ask Pickles, treinado com dados de 50.000 restaurantes. Franqueados e funcionários agora podem interrogar a IA para entender melhor exatamente como fazer tudo de uma forma mais McDonalds.
— A Amazon tem atualmente cerca de três quartos de milhão de robôs trabalhando ao lado de 1,5 milhão de funcionários.
– O usuário do Grok, Jax Winterbourne, ficou surpreso quando a IA se recusou a responder a uma pergunta e citou a política da OpenAI como justificativa. Embora alguns usuários acreditem que o Grok foi revelado como nada mais do que um front-end para o ChatGPT, Xai disse que captou alguns dos resultados do ChatGPT em seus dados de treinamento.
Tweet da semana
Uma nova perspectiva acaba de surgir: “A única coisa que os LLMs fazem é alucinar, o truque é fazer com que as alucinações se alinhem com a realidade”.
# Sobre o “problema da alucinação”
Sempre tenho um pouco de dificuldade quando sou questionado sobre o “problema da alucinação” nos LLMs. Porque, em certo sentido, alucinação é tudo o que os LLMs fazem. São máquinas de sonhos.
Direcionamos seus sonhos com instruções. As instruções iniciam o sonho e com base no…
– Andrej Karpathy (@karpathy) 9 de dezembro de 2023
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André Fenton
Baseado em Melbourne, Andrew Fenton é jornalista e editor que cobre criptomoedas e blockchain. Ele trabalhou como redator de entretenimento nacional para a News Corp Australia, no SA Weekend como jornalista de cinema e no The Melbourne Weekly.
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