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A parábola “Os cegos e o elefante” conta a história de seis cegos que se deparam com um elefante pela primeira vez. Cada um deles examina uma parte diferente do elefante. O porta malas. As orelhas. As presas… Você entendeu.
Conseqüentemente, cada pessoa chega a uma conclusão muito diferente sobre o que é um elefante.
Todos estão parcialmente certos – mas também totalmente errados.
A moral desta história é simples. Perspectivas diferentes e informações incompletas podem levar a interpretações variadas – e muitas vezes imprecisas. É uma história antiga. Mas é uma fábula à qual devemos prestar muita atenção no nosso mundo moderno. Especialmente ao trabalhar com dados.
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Menos será (quase) sempre mais
Os líderes empresariais em todo o mundo desejam usar seus dados para tomar melhores decisões e obter insights mais precisos sobre seus negócios.
Mas muitas vezes, as empresas terão múltiplas camadas em suas pilhas de tecnologia. Alguns são novos. Alguns são velhos. Alguns estão integrados. Alguns estão totalmente isolados. Cada uma dessas camadas captura dados diferentes. E você obtém insights imprecisos quando essas peças não estão conversando entre si.
As empresas têm acesso a mais dados do que nunca. Mas quantidade não é igual a qualidade.
Para muitas organizações, a qualidade real dos seus dados está sendo diluída. Você cria incentivos desalinhados por ter tantos elementos diferentes em sua pilha de tecnologia. Um aspecto da sua pilha pode lhe dizer uma coisa, mas a próxima parte pode contradizê-la. Vemos muito isso na tecnologia de publicidade. Uma infinidade de diferentes plataformas de compra, parceiros de dados, editores, ferramentas analíticas, CRM, ferramentas de segmentação e muito mais. Muitas vezes, fica tão confuso com o tempo que é difícil obter os dados acionáveis necessários para criar insights, ações e impacto nos negócios.
Acesso a muitos conjuntos de dados não significa bons dados. Observar conjuntos de dados em silos é uma maneira fácil de traçar um quadro errado, o que aumenta a probabilidade de tomadas de decisão inadequadas.
Os dados são entusiasmantes, mas é necessário poder visualizá-los num único local, e é por isso que penso que os princípios da integração vertical devem ser implementados aqui.
Pensamento vertical
A integração vertical é uma estratégia que permite a uma empresa agilizar suas operações assumindo a propriedade direta dos processos. Em outras palavras, permite que você controle seu próprio destino. Em teoria, proporciona às empresas maior eficiência, custos reduzidos e mais controle do processo de fabricação e distribuição. Tesla é um exemplo famoso dessa prática modelo.
A Tesla implementou a integração vertical em toda a sua estrutura de negócios – mas com foco principal em dois aspectos principais: produção de baterias e armazenamento de energia. A Tesla sabia que as baterias eram essenciais para os veículos elétricos – e que o sucesso dependia de possuir uma cadeia de fornecimento de baterias altamente contestada. Este empreendimento permitiu à Tesla aproveitar a sua experiência em tecnologia de baterias e aplicá-la ao mercado de armazenamento de energia, criando sinergias e recursos partilhados entre diferentes linhas de produtos.
Ela faz tudo, desde projetar os carros, construir a tecnologia e fabricar seus próprios chips até vender os carros. Tudo é interno, o que significa que problemas na cadeia de fornecimento ou parceiros de produção não atrasam o processo. Esta integração ajudou a empresa a dimensionar as suas operações, impulsionar avanços tecnológicos e posicionar-se como líder em soluções sustentáveis de transporte e energia.
Possuir seus dados pode funcionar da mesma maneira. Mas sem a necessidade de construir uma gigafábrica multibilionária em Nevada.
Ao assumir o controle de sua pilha de tecnologia e propriedade de suas informações, você obtém uma visão mais holística do que está acontecendo com seu negócio. E você também se isola dos problemas do mundo exterior.
Isso é inestimável por si só. Mas esta visão singular torna-se ainda mais poderosa quando se considera o crescimento exponencial das tecnologias de IA e ML. A aplicação dessas ferramentas a um conjunto de dados verticalmente integrado pode transformar uma empresa e desbloquear insights antes desconhecidos.
Essencialmente, se seus dados forem díspares e não estiverem bem integrados, você nunca poderá chegar aos “desconhecidos desconhecidos” — as coisas que você nem sabia perguntar. Existem padrões invisíveis aos olhos humanos. Você só pode ver isso com bons dados.
Mais insights. Mais eficiência. Mais controle. A integração vertical oferece às empresas o controle de suas cadeias de abastecimento. Mas também existem desafios. Mesmo que não estejamos a construir grandes fábricas, precisamos de investimento e apoio para fazer as mudanças necessárias. E o mais importante, você precisa garantir que tornar-se autossuficiente não significa ter uma visão limitada e perder de vista os desenvolvimentos fora do seu negócio.
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Dados e elefantes
Se você observar diferentes conjuntos de dados isoladamente, provavelmente terá uma ideia incorreta do que realmente é um elefante – também conhecido como seu negócio.
Você pode estar parcialmente certo em alguns pontos, mas também estará totalmente errado.
A integração vertical permite que os líderes tenham uma visão completa do seu negócio – do cliente ao criativo, do casco à presa.
