A inteligência artificial recebe muita atenção da mídia e por boas razões. Inquéritos a CEOs realizados por organizações como a Gartner e a EY previram que esta seria a tecnologia mais disruptiva de 2024. Isto porque uma força de trabalho aumentada pela IA proporciona maior eficiência e produtividade, melhor análise de dados e tomada de decisões, e automatização de tarefas rotineiras.
Por exemplo, imagine o quadro de horários de um funcionário sendo monitorado automaticamente para que ele possa se concentrar em tarefas de maior valor.
O impacto da IA é claro. Ele agiliza as operações processando grandes quantidades de dados em velocidades incompreensíveis para os humanos, reduzindo o tempo de inatividade e otimizando os fluxos de trabalho. Também permite a manutenção preditiva em indústrias com máquinas pesadas que podem falhar e prejudicar as operações. E fornece insights baseados em dados que antes estavam ocultos ou eram muito complexos para serem discernidos.
É claro que também existem desafios, incluindo a ansiedade dos funcionários em relação ao deslocamento e o medo de demissão. A automação por meio de IA e aprendizado de máquina pode tornar determinados trabalhos obsoletos. E, se não forem imediatamente substituídos, os funcionários ficam preocupados com a sua introdução no mercado de trabalho.
Os dilemas éticos que cercam a IA
Para piorar a situação, os sistemas de IA são treinados com base em dados. Os preconceitos nestes dados podem ser perpetuados ou mesmo amplificados se não forem controlados. Isto torna a transparência e a responsabilidade importantes à medida que os desenvolvedores trabalham para abordar questões morais e éticas.
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É um tema sobre o qual os líderes estão apenas começando a pensar. É necessária uma governação forte para enfrentar estes obstáculos de frente e garantir que a integração humana e da IA decorra sem problemas.
O impacto da IA na força de trabalho
Embora a recente onda de desenvolvimento com grandes modelos de linguagem (LLMs) e outras IAs generativas tenha feito com que os líderes finalmente entendam o poder dessas ferramentas, o desenvolvimento da IA já existe há algum tempo. A American Express, por exemplo, emprega IA para analisar milhões de transações em tempo real. Ele identifica atividades potencialmente fraudulentas, economizando milhões para a empresa e aumentando a confiança do cliente.
O aspecto mais importante que os líderes precisam estar cientes em uma integração de IA é a sua responsabilidade ética. É tentador concentrar-se nos resultados financeiros e impulsionar a eficiência, mas os líderes têm a responsabilidade de dar prioridade aos seres humanos com uma abordagem centrada no ser humano. Isso requer habilidades interpessoais como empatia e compreensão para criar uma cultura empresarial inclusiva baseada na confiança e na aceitação.
Levando em consideração maus atores
No entanto, com grande poder vem uma grande responsabilidade. Esses sistemas de IA funcionam com grandes volumes de dados proprietários e os desenvolvedores nem sempre são transparentes quanto às atualizações. Os malfeitores podem distorcer os dados (confira esta ferramenta de envenenamento de IA de pesquisadores da Universidade de Chicago), e as violações de dados em empresas como OpenAI e Wiz da Microsoft expõem os problemas que podem ocorrer.
Por causa disso, a liderança precisa implementar um forte plano de integração humana e de IA que leve em conta os riscos potenciais, ao mesmo tempo em que se concentra em uma força de trabalho aumentada pela IA.
Promovendo a integração humana e de IA
É importante que a liderança defina a direção estratégica da integração humana e de IA. Eles devem ter uma compreensão clara dos seus objetivos estratégicos, seja melhorar a eficiência, melhorar a experiência do cliente ou impulsionar a inovação.
A implementação da IA deve estar alinhada com os objetivos organizacionais e envolver todas as partes interessadas para garantir a adesão. O envolvimento dos colaboradores é essencial e isso significa ser transparente e comunicar prioridades e objetivos a toda a equipa. Crie um fórum e promova um diálogo entre todas as partes interessadas aplicáveis (internas e externas) para abordar preocupações e definir claramente as expectativas. Isso coloca todos na mesma página.
Aqui estão quatro etapas principais para implementar uma força de trabalho aumentada por IA:
1. Identifique oportunidades de integração de IA.
A primeira etapa é uma avaliação abrangente das operações da sua organização. Os líderes devem identificar áreas onde a IA pode acrescentar valor significativo, como melhorar o serviço ao cliente, simplificar a análise de dados ou otimizar a gestão da cadeia de abastecimento.
Uma análise de lacunas é crucial nesta fase, comparando o estado atual das operações com os resultados desejados para identificar lacunas específicas que a IA pode resolver eficazmente. Estimar o potencial retorno do investimento (ROI) para iniciativas de IA é igualmente importante para determinar a priorização de projetos de IA; concentre-se naqueles que oferecem maior impacto e são viáveis dentro das capacidades e recursos da organização.
2. Desenvolva competência em IA.
O sucesso na integração da IA depende fortemente da capacidade da força de trabalho de se adaptar e trabalhar em conjunto com estas novas tecnologias. O mapeamento de competências é essencial para identificar as competências e conhecimentos específicos que os funcionários necessitarão num local de trabalho melhorado pela IA. É essencial reconhecer que as necessidades de treinamento variam. É vital investir em programas de treinamento personalizados que atendam a diferentes funções e níveis de habilidade dentro da organização.
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Dado que a IA e as tecnologias relacionadas estão em constante evolução, promover uma cultura de aprendizagem contínua através de sessões regulares de formação e cursos de atualização é crucial para manter o pessoal atualizado com os mais recentes desenvolvimentos e aplicações em IA.
3. Crie sinergia entre IA e equipes humanas.
É fundamental construir equipes híbridas eficazes que combinem sistemas de IA e funcionários humanos. Essas equipes devem aproveitar os pontos fortes de ambos: as capacidades da IA, como processamento e consistência de dados, e habilidades humanas, como criatividade e empatia. É fundamental definir claramente as funções dentro dessas equipes híbridas, garantindo que os funcionários entendam quando confiar na IA e quando aplicar o julgamento humano.
É também essencial investir em ferramentas colaborativas que potenciem a interação entre a IA e as equipas humanas. Estas ferramentas, como painéis intuitivos, sistemas de alerta e plataformas de comunicação, podem melhorar significativamente a produtividade e a eficácia geral da integração de IA.
4. Melhore continuamente por meio do engajamento.
É fundamental implementar um sistema de feedback aberto onde os funcionários possam partilhar as suas experiências e sugestões relativamente às ferramentas de IA. Reuniões regulares, pesquisas ou caixas de sugestões podem servir como canais eficazes para coletar esse feedback, garantindo que seus processos de IA evoluam para atender às necessidades em constante mudança e permaneçam fáceis de usar.
Ao procurar e responder ativamente ao feedback dos funcionários, os líderes melhoram os sistemas de IA e capacitam os seus funcionários, tornando-os contribuintes ativos para o processo de integração da IA. Esta abordagem aumenta a eficácia das ferramentas de IA e promove um sentimento de propriedade e envolvimento entre a força de trabalho.
A IA é uma tecnologia poderosa que pode aumentar as capacidades humanas na força de trabalho. No entanto, deve-se ter muito cuidado para garantir que sua implementação seja ética e eficiente. Com uma abordagem estratégica, os líderes podem construir uma força de trabalho aumentada pela IA que melhora os resultados financeiros e a qualidade de vida de todos.
