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Home Altcoin

Limite de gás e vulnerabilidade e mitigação de falta de gás | por Ranjithkumar | O lado negro | Janeiro de 2024

24/01/2024
in Altcoin
Reading Time: 8 mins read
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Limite de gás e vulnerabilidade e mitigação de falta de gás |  por Ranjithkumar |  O lado negro |  Janeiro de 2024
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Ranjithkumar
O lado obscuro

Hoje, vamos mergulhar no fascinante mundo dos contratos inteligentes Ethereum e explorar os conceitos críticos de limites de gás, a vulnerabilidade associada à falta de gás e estratégias eficazes de mitigação.

Gás em Ethereum:

Gás é a unidade computacional que alimenta a rede Ethereum. Cada operação na Máquina Virtual Ethereum (EVM) consome uma certa quantidade de gás. As transações incluem um limite de gás, que representa a quantidade máxima de trabalho computacional que podem realizar. Os preços do gás são a quantidade de Ether paga por unidade de gás.

A vulnerabilidade de falta de gás:

Ficar sem combustível durante a execução de um contrato inteligente é uma vulnerabilidade significativa. Se uma transação consumir mais gás do que o limite especificado, ela será revertida e quaisquer alterações feitas no blockchain serão revertidas. Isso pode resultar em desperdício de Ether e transações malsucedidas, afetando desenvolvedores e usuários.

Causas de falta de gás:

1. Loops infinitos:

Exemplo: Considere um contrato inteligente com um loop mal implementado que não possui uma condição de saída. Mitigação: sempre inclua condições de saída adequadas nos loops para evitar execução infinita.

2. Iterações ilimitadas:

Exemplo: Iterando sobre matrizes com tamanho desconhecido ou ilimitado. Mitigação: Ao trabalhar com matrizes, certifique-se de que o loop não itere além do comprimento da matriz.

3. Operações Complexas:

Exemplo: Execução de cálculos matemáticos complexos que consomem gás excessivo. Mitigação: Otimize algoritmos e cálculos para reduzir o consumo de gás.

Mitigando a vulnerabilidade de falta de gás:

1. Estimativa de Gás:

Estime o consumo de gás das transações antes da execução. Use ferramentas como eth_estimateGas para prever o uso de gás.

2. Configuração do limite de gás:

Estabeleça limites de gás apropriados para transações com base na complexidade das operações. Evite definir limites de gás muito baixos, pois isso pode levar à reversão das transações.

3. Práticas de codificação com eficiência de gás:

Escreva contratos inteligentes tendo em mente a eficiência do gás. Minimize cálculos desnecessários e otimize o código para consumo de gás.

4. Teste e Auditoria:

Conduza testes completos, incluindo testes de unidade e testes de estresse, para identificar possíveis problemas relacionados ao gás. Participe de auditorias de código para detectar vulnerabilidades no início do processo de desenvolvimento.

Problema de limite de gás:

Amostra de código (Solidez):

// GasLimitExample.sol

solidez do pragma ^ 0,8,0;

contrato GasLimitExample {uint() dados públicos;

// Função que pode exceder o limite de gás devido ao loopfunction ilimitado addToData() public {for (uint i = 0; i < 1000000; i++) {data.push(i);}}}

Neste exemplo, a função addToData possui um loop ilimitado que envia um milhão de elementos para a matriz de dados. Isto poderia potencialmente exceder o limite de gás, resultando em uma transação falhada.

Mitigação da vulnerabilidade ao gás:

Amostra de código mitigado (Solidity):

// GasLimitMitigation.sol

solidez do pragma ^ 0,8,0;

contrato GasLimitMitigation {uint() dados públicos;

// Função com mitigação de limite de gás addToData(uint256 limit) public {require(limit <= 1000000, "Limite de gás muito alto"); // Defina um limite de gás razoável para (uint i = 0; i < limit; i++) {data.push(i);}}}

No código mitigado, adicionamos um parâmetro à função addToData para permitir que o chamador especifique o limite de gás. Também incluímos uma declaração de exigência para garantir que o limite especificado seja razoável. Desta forma, a função é mais flexível e menos propensa a ultrapassar os limites de gás.

Vulnerabilidade fora do gás:

Amostra de código (Solidez):

//OutOfGasVulnerability.sol

solidez do pragma ^ 0,8,0;

contrato OutOfGasVulnerability {mapping(address => uint) saldos públicos;

// Função com potencial vulnerabilidade de falta de gásfunction transferFunds(address to, uint amount) public {// Chamada externa para transferir fundos(bool sucesso, ) = to.call{value: amount}(“”);require(success , “Falha na transferência”);

// Atualizar balancesbalances(msg.sender) -= amount;balances(to) += amount;}}

Neste exemplo, a função transferFunds utiliza uma chamada externa para transferir fundos para outro endereço. Se a chamada externa consumir muito gás, poderá ultrapassar o limite de gás, resultando na reversão de toda a transação. Esta é uma vulnerabilidade que precisa ser abordada.

Mitigando a vulnerabilidade de falta de gás:

Amostra de código mitigado (Solidity):

// GasLimitMitigation.sol

solidez do pragma ^ 0,8,0;

contrato GasLimitMitigation {mapping(address => uint) saldos públicos;

// Função com mitigação de limite de gás para callfunction transferFunds(address to, uint amount, uint gasLimit) public {// Chamada externa com gas limit(bool success, ) = to.call{value: amount, gas: gasLimit}(” “);require(sucesso, “Falha na transferência”);

// Atualizar balancesbalances(msg.sender) -= amount;balances(to) += amount;}}

No código mitigado, adicionamos um parâmetro gasLimit à função transferFunds, permitindo ao chamador especificar o limite de gas para a chamada externa. Isso proporciona mais controle e flexibilidade, evitando que a função consuma gás excessivo durante a chamada externa.

Conclusão:

Compreender os limites do gás, o risco de ficar sem gás e implementar estratégias de mitigação eficazes são cruciais para o desenvolvimento de contratos inteligentes robustos e seguros na plataforma Ethereum. Ao seguir práticas de codificação eficientes em termos de gás, estimar com precisão o uso de gás e definir limites de gás apropriados, os desenvolvedores podem aumentar a confiabilidade e a segurança de suas aplicações descentralizadas.

Postado originalmente em



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Tags: faltagásjaneiroladolimitemitigaçãonegroporRanjithkumarvulnerabilidade
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