Como se tornar uma empresa AI+

Todos temos testemunhado o poder transformador da inteligência artificial (IA) generativa, com a promessa de remodelar todos os aspectos da sociedade humana e do comércio, enquanto as empresas enfrentam simultaneamente imperativos empresariais agudos. Em 2024, as empresas enfrentam perturbações significativas, exigindo-lhes que redefinam a produtividade do trabalho para evitar receitas não realizadas, salvaguardar a cadeia de fornecimento de software contra ataques e incorporar a sustentabilidade nas operações para manter a competitividade.

A IA está num ponto de viragem, impulsionando avanços exponenciais na prosperidade e no crescimento de uma organização. A IA generativa (gen AI) introduz inovação transformadora em todos os aspectos de um negócio; do front ao back office, por meio da modernização tecnológica contínua e do desenvolvimento de novos produtos e serviços.

Embora muitas organizações tenham implementado a IA, a necessidade de manter uma vantagem competitiva e promover o crescimento dos negócios exige novas abordagens: evoluir simultaneamente as estratégias de IA, demonstrar o seu valor, melhorar as posturas de risco e adotar novas capacidades de engenharia. Isso requer uma transformação empresarial holística. Referimo-nos a esta transformação como tornar-se uma empresa AI+.

Torne-se uma empresa AI+

Uma empresa AI+ inova tendo a IA como foco principal, entende que a IA é fundamental para todo o negócio e reconhece que a IA impacta todos os aspectos do negócio: inovação de produtos, operações comerciais, operações técnicas, bem como pessoas e cultura.

Uma empresa AI+ integra a IA como uma função de primeira classe em toda a empresa. Eles entendem que se uma área do negócio adota a IA enquanto outras ficam atrasadas ou resistem (devido a preocupações válidas), isso agrava problemas como a Shadow AI, tornando um desafio a implementação de uma estratégia holística.

Benefícios de ser uma empresa AI+

A vasta oportunidade de negócio com a IA, prevista pela Gartner para trazer 3 a 4 biliões de dólares em benefícios económicos para a economia global em todos os setores, leva as empresas a reconhecerem o investimento necessário para utilizar a IA de forma eficaz e estão a exigir um dramático retorno do investimento (ROI). antes de investir em um caso de uso de IA.

Ao se tornarem uma empresa AI+, os clientes podem obter o ROI não apenas para o caso de uso de IA, mas também para melhorar os negócios relacionados e as capacidades técnicas necessárias para entregar casos de uso de IA para produção em escala.

Organizações com alta maturidade de dados que incorporam um modelo de transformação AI+ na estrutura e cultura corporativa podem gerar um ROI até 2,6 vezes maior.

A IBM desenvolveu o AI+ Enterprise Transformation para equipar os clientes com estratégia comercial e técnica, arquiteturas, roteiros e experiência prática para se tornarem uma empresa AI+.

IA+ Transformação Empresarial

Com a profundidade da IBM em IA e nuvem híbrida, descobrimos que as empresas que se tornam empresas de IA+ levam à realização mais rápida de resultados de negócios. O que é interessante é que muitos clientes com quem trabalhamos já se destacam em IA e, ao adotarem AI+ Enterprise Transformation, descobrem atividades que aceleram o crescimento de seus negócios por meio da execução de IA na produção em escala.

A Figura 3 resume a Transformação Empresarial AI+, destacando os vários domínios em toda a organização que uma empresa AI+ precisa abordar para levar a IA à produção em escala:

Principais casos de uso que melhoram o desempenho dos negócios Tecnologia de IA responsável para implementar esses casos de uso Uma base de dados bem projetada para impulsionar iniciativas de IA Inovação de aplicativos para fornecer experiências de IA e modernização de aplicativos para lidar com solicitações de IA Plataforma de nuvem híbrida, incluindo integrações, para executar IA, dados e aplicativos conforme necessário Construindo pipelines para atualizações contínuas, melhorias e correções de aplicativos, dados e IA, com proteção de implantação por meio de varredura e proteções Operações do dia 2 usando IA para prever (e reparar) falhas antes que elas aconteçam, promovendo uma cultura onde os funcionários abraçar o valor da IA ​​em vez de temer a substituição. Os mecanismos de segurança, governação, risco e conformidade são essenciais não só para governar a IA, mas também para gerir o património informático que gere a IA, fornecendo provas da conformidade regulamentar.

Comece com os casos de uso

A etapa mais importante para uma empresa AI+ é identificar casos de uso transformadores. Depois de experimentar diversas opções, a empresa seleciona casos de uso de alto valor que apresentam ROI mais rápido. Em seguida, ele os coloca em produção em todo o cenário de TI, estabelecendo as bases para casos de uso adicionais e promovendo a inovação contínua.

A Figura 4 ilustra o funil de casos de uso de IA+ que uma empresa de IA+ adota para transformar sistemática e rigorosamente os casos de uso em soluções empresariais de IA de amplo alcance que proporcionam alto ROI, alinhados entre entrega, operações, segurança e governança.

Aproveite a tecnologia de IA certa

Depois de identificar os casos de uso, a próxima etapa para uma empresa AI+ é escolher a tecnologia e arquitetura de IA apropriadas. Muitas vezes, esta decisão é tomada demasiado rapidamente. Deve ser abordado cuidadosamente para ajudar a garantir a adequação.

Considere o seguinte:

Você precisa de um modelo de fundação pública? Você deveria construir o seu próprio? Se sim, onde será executado? Você deve usar um modelo de geração aumentada de recuperação (RAG) emparelhando seus dados com um modelo de fundação pública? Você usa a geração AI pronta para uso? Como você pode dominar a engenharia imediata? Quando você deve fazer o ajuste rápido ou o ajuste fino? Qual abordagem requer GPUs locais? Onde você aproveita a IA genérica versus a IA preditiva versus a orquestração de IA? Por exemplo, ao automatizar solicitações de alteração de senha, você precisa de um modelo de base pública de 175 bilhões de parâmetros, um modelo menor ajustado ou orquestração de IA para chamar APIs?

À medida que você identifica sua tecnologia de IA, sua decisão impacta os outros domínios da IA+ Enterprise Transformation. Para mais informações, continue lendo.

Forneça uma base de dados sólida

A IA depende fundamentalmente de dados. Uma empresa AI+ garante que os dados usados ​​para IA sejam confiáveis, transparentes e tenham linhagem e eficácia claras. Caso contrário, os riscos tornam-se demasiado significativos. Todos já vimos exemplos de empresas que fornecem IA com base em bases de dados fracas, levando a resultados indesejáveis. Esses resultados normalmente se enquadram em uma das três categorias, nenhuma das quais é desejável:

Não é útil: os clientes não ficam impressionados com seus resultados. Por exemplo, dados obsoletos, alucinações e muito mais. Embaraçoso: a saída ofensiva surge com base nos dados usados ​​na IA. Por exemplo, ódio, abuso, palavrões e preconceito. Financeiro/criminal: Violações de dados existentes e emergentes e regulamentos de IA. Por exemplo, leis de direitos autorais, lei de Inteligência Artificial da União Europeia, Lei de Resiliência Operacional Digital (DORA), leis de soberania de dados e muito mais.

Uma empresa AI+ capacita os arquitetos a obter, preparar, transformar, proteger e entregar dados com segurança nos locais necessários para IA.

Inovar e modernizar aplicações

É essencial inovar com novos aplicativos baseados em IA para oferecer experiências excepcionais. Também é crucial modernizar os aplicativos existentes que interagem com a IA. se um assistente de recursos humanos com tecnologia de IA se oferecer para realizar ações para os funcionários, é vital garantir que o aplicativo chamado possa lidar com o aumento do tráfego. Freqüentemente, essas ações envolvem a chamada de APIs para aplicativos legados executados em arquiteturas inadequadas para lidar com as demandas repentinas do assistente de IA. Isso geralmente leva a uma experiência decepcionante devido aos tempos de resposta lentos.

Uma empresa AI+ se destaca no fornecimento de aplicações de IA inovadoras aos seus clientes e na modernização de aplicações existentes para atender às novas demandas que a IA apresenta.

Plataforma de nuvem híbrida

Uma vez compreendida a IA, os dados e as aplicações, a discussão muda naturalmente para “Onde executamos esta solução?” Na nossa experiência, a resposta depende de muitos fatores, que podem mudar ao longo do tempo, exigindo uma plataforma flexível.

A adoção de uma plataforma de nuvem híbrida baseada em tecnologias abertas permite que uma empresa AI+ tome decisões informadas sem limitar seus negócios.

Conforme mostrado na figura 5, uma arquitetura de nuvem híbrida aprimora todo o negócio de várias maneiras:

Flexibilidade no local de treinamento e ajuste de modelos grandes Flexibilidade no local de treinamento e ajuste de modelos menores Onde realizar inferência no local, em nuvens privadas ou até mesmo em dispositivos de borda Os aplicativos que usam arquiteturas RAG experimentam menos latência quando executados próximos aos modelos Leis de soberania de dados limitar a realocação de dados, portanto, ter a capacidade de mover IA e aplicativos para os dados é essencial Criar uma estrutura AI+ que forneça interconectividade em todo o cenário de TI e de negócios

Crie e aprimore continuamente aplicativos, dados e IA

Quando a IA, os dados e as aplicações são executados em uma plataforma de nuvem híbrida bem projetada, uma empresa AI+ constrói pipelines e cadeias de ferramentas para aprimorar e fornecer continuamente com automação total. Por exemplo:

Os pipelines de plataforma fornecem e atualizam a infraestrutura e o software executado neles usando pipelines de aplicativos Terraform e Ansible integram e fornecem atualizações de código para aplicativos inovadores que fornecem experiências de IA e aplicativos modernizados que são acionados por trabalhadores digitais de IA. Os pipelines de dados processam os dados recebidos para ajudar a garantir que o as fontes de dados usadas pela IA são pipelines de IA atuais e válidos que extraem dados, treinam novamente e aumentam conforme necessário com base em métricas como desvio e precisão

Uma empresa AI+ sabe como aprimorar continuamente aplicativos, dados e modelos de IA ao longo de seu ciclo de vida, ajudando a garantir que apenas funções de IA confiáveis ​​e aprovadas entrem em operação.

Operações

Incidentes ocorrem, mesmo em um mundo que prioriza a IA. No entanto, uma empresa AI+ utiliza IA não apenas para encantar os clientes, mas também para resolver problemas de TI. Com as ferramentas certas, uma empresa AI+ pode aumentar significativamente a produtividade dos funcionários. Exemplos incluem:

Detectar e corrigir quando um aplicativo está sendo restringido e aumentar a capacidade de automação Fornecer visibilidade e insights em toda a empresa para permitir níveis mais altos de automação e obter manutenção preditiva Reduzir ameaças à segurança ao fechar lacunas de segurança antes que elas surjam. Por exemplo, usando a verificação de controle de conformidade de modelos terraform para falhar no provisionamento se os controles não forem atendidos.

Uma empresa AI+ também reconhece que, juntamente com as ferramentas necessárias, é crucial promover uma cultura que adote a IA e treine talentos. Essa cultura incentiva a experimentação e o crescimento do conhecimento. Requer pessoas treinadas para aproveitar, avaliar e acelerar a IA, em vez de temê-la.

Proteja e governe a IA na plataforma de nuvem híbrida

Para implementar a IA, especialmente a IA genérica, em escala na produção, as organizações devem estabelecer um ambiente seguro e governado. A escala e o impacto da IA ​​da próxima geração sublinham a importância da governação e dos controlos de risco. Uma empresa AI+ mitiga danos potenciais implementando medidas robustas para proteger, monitorar e explicar modelos de IA, bem como monitorar controles de governança, risco e conformidade em todo o ambiente de nuvem híbrida.

Combinar a governança de nuvem existente com novos controles de governança de IA é essencial, exigindo foco contínuo para cumprir as mudanças regulatórias emergentes, como a Estrutura de Gerenciamento de Risco de IA do NIST, a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia, o Gerenciamento de IA ISO/IEC 42001 e a IA ISO/IEC 23894. Gerenciamento de riscos.

Comece hoje

A IBM quer trabalhar com você para se tornar uma empresa AI+, fornecendo casos de uso, estratégias, arquiteturas e experiências práticas impactantes para:

Entenda sua trajetória atual Molde sua estratégia empresarial de IA+ com pontos de vista e modelos Cocrie soluções e arquiteturas de estado-alvo Especifique governança e postura de risco Personalize um caso de valor de negócios Co-desenvolva sprints de engenharia importantes de curto prazo para provar o valor de sua empresa de IA+ estratégia

Artigos futuros irão se aprofundar em cada domínio da IA+, apresentando a perspectiva da IBM por meio de arquiteturas, demonstrações e estratégias.

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